表型组图像和数据分析、表型大数据融合与挖掘等计算机科学与生物学领域的交叉学科应用。

　　1. 结合多种成像技术(包括可见光成像、红外成像、三维激光扫描、X射线断层成像等)、图像分析和机器学习，开发高通量、高精度的自动化表型组学研究平台，实现多模态、多尺度、多维度的表型性状研究。

　　2. 基于统计分析、数学建模和机器学习，融合各类表型数据，依据表型数据对植物进行识别、分类和预测等，实现表型大数据的智能挖掘与应用。

　　3. 结合表型组数据与基因组数据，基于人工智能，从基因型-表型数据中发现知识和规律，提高基因型-表型图谱的理解。

　　2009年获华中科技大学生物医学工程专业和计算机科学与技术专业双学士学位。2014年获华中科技大学生物医学工程专业博士学位，之后加入Donald Danforth Plant Science Center从事博士后研究。2018年于该中心任职高级计算科学家。2021年8月加入中国科学院遗传与发育生物学研究所，任职所级公共技术中心表型组学平台首席科学家。长期从事作物表型组学研究，在表型组图像和数据分析方面有丰富的经验。自主研发了多项作物表型智能化解析技术，研究成果发表先后在Nature Communications, Plant Cell, Plant Physiology等期刊上发表。

　　1) 2009.09 – 2014.06，华中科技大学，生物医学工程，工学博士

　　2) 2005.09 – 2009.06，华中科技大学，生物医学工程，工学学士

　　    华中科技大学，计算机科学与技术，工学学士

　　1) 2021.08-至今，中国科学院遗传与发育生物学研究所，研究员

　　2) 2018.10 - 2021.07，Donald Danforth Plant Science Center，Senior Computational Scientist

　　3) 2014.08 - 2018.10，Donald Danforth Plant Science Center，Postdoctoral Associate